传统的回归模型，只能分析一果多因的联系。结构方程模型，不仅可以分析(显变量或潜变量)多因多果的联系，还可以包含既是因又是果的变量，在因果关系中起中介作用。还有一种变量则影响因果关系，对因果关系有调节 作用。在应用中，调节 变量与中介变量容易被混淆。如何正确区分中介变量与调节 变量，如何估计和检验中介效应和调节 效应，是心理、行为、教育、社会、经济、管理、市场等领域研究工作者感兴趣的问题。
本书是一本研究中介效应和调节 效应(或交互效应)分析方法的专著，读者对象是有关专业研究人员、应用工作者和研究生。本书从介绍矩阵知识开始，然后从协方差分析的角度介绍结构方程模型，重点是论述中介效应和调节 效应(或交互效应)的基本概念、统计原理、估计和检验方法及其在社会科学研究中的应用。两种效应模型都拓展到潜变量分析、多水平数据分析、追踪数据分析。对所用的模型，提供了SPSS操作步骤(显变量情形)或者Mplus和LISREL程序(潜变量情形)以及结果解释。