在实际调查工作中，若不是为了早期发现和早期治疗病人，而只是要描述疾病的分布规律，而且样本量能够满足要求的情况下，就不需要开展普查，采用抽样调查的方法就可以解决问题。 
样本的代表性是指抽取的样本人群要在人口统计学特征上与目标人群没有显著的统计学差异，同时样本量要足够。要从某人群中抽取一个有代表性的样本，需要遵循随机化和样本大小适当的原则。随机化原则是指整个研究人群中的每一个单位（可以是个人，也可以是个人的集合体如学校、连队、班级或居民委员会等）被选人样本的概率相等。样本大小适当的原则是指样本应达到合适的数量。样本含量过小或过大都有其弊端：样本量大，增加了代表性，会降低抽样误差，但同时也会增加实际工作的困难，导致人力、物力和时间上的浪费；此外，过多观察对象的引入，可能会增加工作的难度，从而影响调查数据的质量。样本含量过小，代表性差，抽样误差则会较大，获得的研究结果不稳定，用以推断总体的精密度和准确度降低；此外，样本含量越小，检验功效亦越低，会使应有的差别不能够显示出来，出现“假阴性”结果。如果样本抽取过程中遵循随机化的原则，样本含量大小适当，调查数据可靠，由此所获得的调查结果或推论出的结论就能够在相当程度上代表整个研究人群。