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本书以医学研究中组学数据的全生命周期为主线，包含数据获取、质量控制、预处理、单维度到多维度分析及临床转化的完整知识体系，涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和多组学整合常规分析思路，以及医学中疾病风险评估、精准诊断、预后预测等主要应用场景。各章节以方法论阐释为核心，结合经典案例与作者科研成果，解析从数据建模到结果解读的关键环节，并通过“挑战与展望”板块讨论技术局限性及未来发展方向。本书适合生物统计学、生物信息学、临床医学等领域的研究者与学生阅读参考。
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