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《医学实用多元统计学》正文共分12章，分别为概述、多元正态分布及参数估计、多元正态总体参数的假设检验、多元线性回归、广义线性模型、logistic回归、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析，基本包括了医学研究常用的多元统计方法。为方便读者学习，我们将多元统计分析必备的矩阵代数相关内容独立出来，附于书后。本书在介绍经典统计方法的同时，注意吸收与医学科研实践密切相关的前沿统计学方法，其主要内容已在北京协和医学院博士、硕士研究生选修课上有过数年的教学实践。
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