内容简介
本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述，介绍了作者多年研究肿瘤细胞图像识别工作的丰富研究成果，肿瘤细胞图像识别是医疗影像智能化的核心技术之一。本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述，系统论述了目前图像识别相关的热门理论，对流行的多种模式识别理论都有较详细的介绍。全书共分9章，主要内容包括：肿瘤细胞图像识别概论、图像常用预处理方法、图像常用特征提取方法、图像常用识别方法、常用肿瘤细胞图像分类识别方法及其优化，并且重点介绍了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型的架构和算法，介绍了具体实验过程和实验结论，*后介绍了实用性的肿瘤诊断病理分析软件，对肿瘤智能化诊断技术做了有益的探索和实践。本书既可作为专业研究人员的参考书，也可作为模式识别初学者的实践学习资料。
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