内容简介
本论著旨在应用人工神经网络的基本原理,针对上海市医联体的特点,构建上海市区域纵向紧密型医联体绩效评估的偏最小二乘BP神经网络模型,并通过实证研究验证,提出针对性的上海市医联体发展政策建议。具体可分解如下:回顾和评述既往有关医联体的文献研究;建立上海市区域纵向紧密型医联体绩效评估的指标体系;建立基于偏最小二乘-BP神经网络的上海市区域纵向紧密型医联体绩效评估模型,并通过实证研究,对选定医联体个体进行验证和评估,并提出相关建议。利用已经训练好的PLS-BP神经网络模型,将之固化,进而开发成相应的医联体绩效评估软件。