本教材以最新的高通量生物信息数据为分析对象，系统介绍最常用的和更新的生物信息分析方法、工具，以及数据分析的流程步骤，涵盖R语言编程，基因组测序数据分析，变异识别、RNA测序（RNA-Seq）数据分析（基因表达分析），基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等数据的转录调控分析，系统发生分析，分子网络构建，单细胞测序数据分析，数据融合分析等章节。本书将在原理方法的基础上，重点介绍典型分析任务的流程和工具的使用，具体到分析环境配置、命令使用，并配以适当的分析案例。本书适合作为教材，也可作为信息分析从业者的参考书目。
