内容简介
全书共分19章，第1章介绍了医学大数据面临的机遇与挑战；第2章介绍国际上有代表性的医学大数据库内容及特点；第3-10章介绍医学大数据预处理的主要原则、过程，以及混杂因素常用的控制处理方法；第11-12章介绍数据挖掘常用的软件平台和机器学习算法与技术；第13-16章重点介绍回归方程、关联规则、数据降维、大数据预测建模等常用的数据分析方法在医学大数据中的挖掘应用；第17章介绍生物信息大数据挖掘的常用网站与方法，旨在为生物信息挖掘爱好读者提供参考；第18-19章分别以北京大学信息中心住院病案首页数据和宁波鄞州区健康大数据作为实例，介绍数据挖掘的过程与应用方向。
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