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本书对数据挖掘技术在医学中的应用进行了研究,介绍了数据挖掘中的因子分析法、模糊聚类法、关联规则方法、Logistic 回归法、灰色预测方法理论基础。全书以医学信息挖掘为主线,运用以上五种方法或多种方法的结合对医学数据(中风患者的血流变数据、图像、试管婴儿成功数据、女性胆固醇数据等)进行了数据挖掘,包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、数据挖掘结果分析,并提出相应的建议。定量地描述疾病与临床数据指标之间的关系,为提高疾病诊断的准确性提供新的思路。
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心血管疾病诊疗手册
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