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本书的主要内容分为四个部分。第一部分包括第一章，主要对于组学机器学习的相关概念和理念进行概述，并提出了面向组学数据弱监督特点的机器学习研究范式和方法的整体框架；第二部分为组学的表征学习，具体包括第二至四章，分别介绍对于组学样本进行有效表征的三个层面；第三部分为组学的弱监督学习，具体包括第五至九章，分别介绍了弱监督场景下的组学数据挖掘的机器学习范式和方法；第四部分为组学的隐私计算。
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