精准医学是以生物医学特别是多组学数据为基础，根据患者个体在基因型、表型、环境和生活方式等各方面的特异性，制订个性化的精；隹预防、精准诊断和精准治疗方案，是大数据最具应用前景的领域之一，同时也体现了临床实践发展的新方向。石乐明、郑媛婷、苏振强等编著的《大数据与精准医学(精)》围绕“生物大数据到精准医学实现”的全过程，介绍了生物大数据的基本概念、大数据研究中的共性方法论、健康人群队列研究、临床大数据及其标准化、组学大数据及其标；隹化、大数据的挖掘与融合分析、精准医学知识库及临床决策支持系统等关键性技术方法。同时还介绍了生物大数据在精准医学研究中的成功应用实例，包括遗传病与精准医学、药物基因组学与精准用药、基于组学大数据的肿瘤精准医学、HLA基因多态性与药物不良反应、基于大数据的新药研发、精准医学与美国FDA监管作用等，为从事大数据与精；隹医学研究的读者提供较为全面的参考。